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一种基于模型预测控制的感应电机温度辨识方法

摘要

本发明公开了一种基于模型预测控制的感应电机温度辨识方法,其步骤如下:一、通过建立感应电机单相正序T型等效电路模型及其矢量图,导出电机转子电阻及其温度与各参数之间的关系;二、结合模型预测控制原理,建立电机温度辨识动态预测模型,数学抽象出多项约束条件对输入量进行在线预测、优化控制;三、结合动态预测模型,优化系统目标函数,对有限输入、输出控制集合滚动优化,反馈校正。本发明通过引入模型预测控制算法对其辨识过程进行提升优化,提高了辨识的精度和稳定性,解决了电机负载突变瞬间引起的定子电压、电流突变对电机无传感器参数辨识精度的影响。

著录项

  • 公开/公告号CN107294449B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-08-07

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 哈尔滨工业大学;

    申请/专利号CN201710600969.6

  • 申请日2017-07-21

  • 分类号H02P21/14(20160101);H02P25/02(20160101);

  • 代理机构23206 哈尔滨龙科专利代理有限公司;

  • 代理人高媛

  • 地址 150000 黑龙江省哈尔滨市南岗区西大直街92号

  • 入库时间 2022-08-23 11:08:14

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-08-07

    授权

    授权

  • 2017-11-24

    实质审查的生效 IPC(主分类):H02P21/14 申请日:20170721

    实质审查的生效

  • 2017-10-24

    公开

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