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基于结构嵌入和深度神经网络的雷达HRRP识别方法

摘要

本发明公开了一种基于结构嵌入和深度神经网络的雷达HRRP识别方法,首先提取数据的时域特征并对提取出的时域特征进行切分和非均匀量化编码得到其局部结构的编码,然后利用局部结构和其周围数个局部结构的关系得到其编码之间的共现矩阵,进而通过该共现矩阵得到数据的结构嵌入特征,然后再将提取出的嵌入特征送入由全连接层和基于LSTM的双向循环神经网络构成的深度神经网络进行训练,最后利用softmax层对HRRP进行识别并得到识别结果。

著录项

  • 公开/公告号CN109239670B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-08-04

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 杭州电子科技大学;

    申请/专利号CN201810998871.5

  • 申请日2018-08-29

  • 分类号G01S7/02(20060101);G06K9/62(20060101);

  • 代理机构33213 杭州浙科专利事务所(普通合伙);

  • 代理人吴秉中

  • 地址 310018 浙江省杭州市下沙高教园区2号大街

  • 入库时间 2022-08-23 11:08:00

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-08-04

    授权

    授权

  • 2019-02-19

    实质审查的生效 IPC(主分类):G01S7/02 申请日:20180829

    实质审查的生效

  • 2019-01-18

    公开

    公开

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