其中,Ω表示恢复图像u或含噪图像u0的整个图像区域,|▽NLu|是正则项,保真项,λ1(x)为根据含噪图像u0计算得到的自适应平衡函数,具体为:其中,θ1为函数λ1(x)的值域范围参数,λ1(x)∈(0,θ1);Ω1是以含噪图像u0中的点x∈Ω为中心的大小为s1×s1的区域,ω1(x,y)为含噪图像u0中二个像素点x、y间的非局部像素相似性权重;(2)利用构建的NA‑NLTV模型对输入的含噪图像u0进行去噪,即求解NA‑NLTV模型,输出恢复图像u1。该图像去噪方法去噪效果佳,能够获得优质量的图像。"/> 一种自适应非局部总变分的图像去噪方法(CN201810820477.2)-中国专利【掌桥科研】
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一种自适应非局部总变分的图像去噪方法

摘要

本发明公开了一种自适应非局部总变分的图像去噪方法,包括:(1)构建NA‑NLTV模型:其中,Ω表示恢复图像u或含噪图像u0的整个图像区域,|▽NLu|是正则项,保真项,λ1(x)为根据含噪图像u0计算得到的自适应平衡函数,具体为:其中,θ1为函数λ1(x)的值域范围参数,λ1(x)∈(0,θ1);Ω1是以含噪图像u0中的点x∈Ω为中心的大小为s1×s1的区域,ω1(x,y)为含噪图像u0中二个像素点x、y间的非局部像素相似性权重;(2)利用构建的NA‑NLTV模型对输入的含噪图像u0进行去噪,即求解NA‑NLTV模型,输出恢复图像u1。该图像去噪方法去噪效果佳,能够获得优质量的图像。

著录项

  • 公开/公告号CN109064425B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-08-04

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 浙江工业大学;

    申请/专利号CN201810820477.2

  • 发明设计人 金燕;蒋文宇;

    申请日2018-07-24

  • 分类号G06T5/00(20060101);

  • 代理机构33224 杭州天勤知识产权代理有限公司;

  • 代理人曹兆霞

  • 地址 310014 浙江省杭州市下城区潮王路18号

  • 入库时间 2022-08-23 11:07:57

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-08-04

    授权

    授权

  • 2019-01-15

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06T5/00 申请日:20180724

    实质审查的生效

  • 2018-12-21

    公开

    公开

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