一种基于增强凝聚层次聚类的配网用户负荷特征分类方法

摘要

本发明涉及一种基于增强凝聚层次聚类的配网用户负荷特征分类方法，其特征在于，包括：根据用户的有功功率曲线与无功功率曲线计算日负荷曲线特征量；获取N个用户的日负荷特征量集合及增强阻尼系数γ并计算其所有点间的相似系数矩阵P(X)；将每一组合并路径形成合并路径集合Sg(s)，并利用值迭代算法计算层次聚类的凝聚过程；获取合并路径集合Sg(s)中相似系数值加权和最小的一组路径；本发明能够通过对特征量进行聚类增强凝聚层次聚类算法，计算每层聚类的所有结果的回报值，选取回报值最大的凝聚合并路径，提高了聚类算法的准确性，避免了层次聚类对初始值敏感、出现延续性错误、结果整体性偏离等缺点，同时采取一定的措施防止奇异值对结果的影响。