一种基于可穿戴设备的手势输入方法

摘要

一种基于可穿戴设备的手势输入方法，步骤为：通过智能手表采集用户手写不同字母时的手腕数据集，并通过光学传感器采集相应的手部数据集，将两个数据集对应的字母作为它们的标签；对手腕和手部对应的两组运动数据，进行剪裁压缩和时间对齐，处理后的手腕运动数据作为手写数据集；提取手部数据集中的指尖、指根、手腕等部位的运动数据作为基准数据集，然后分别计算掌骨和食指的长度；搭建神经网络，通过训练得到手腕数据到基准数据的拟合模型以及用于识别字母的分类模型；建立单词查找库，完成输入法的构建工作。用户输入时，输入法会采集用户输入的手腕数据，先进行拟合，再进行分类，给出相应的输入字母，并对输入的字母进行顺序组合得到输入字符串，然后计算与输入字符串相近的字符串，去词库中查找符合条件的字符串，最后返回用户输入的字符串和与用户输入字符串相近的单词，保证在用户输入错误的情况下能给出与用户输入相近的预测结果。