基于计算机视觉的地震空区检测方法

摘要

本发明公开了一种基于计算机视觉的地震空区检测方法，主要包括：(1)获得地震点分布二值图像；(2)通过距离变化算法、分割算法和迭代比较检测出所有潜在空区，获得检测效果最佳的潜在空区分布图像；(3)通过轮廓检测算法获取检测效果最佳的潜在空区分布图像中潜在空区的地震空区长轴长度和孔径方位角度数；(4)对检测效果最佳的潜在空区分布图像中的潜在空区进行判断，区分出是地震空区或非地震空区，保留地震空区，删除非地震空区，获得地震空区分布图与图中各地震空区的地震空区特征参数。本发明方法实现了地震空区的自动检测和识别，由此给出地震空区分布图像和地震空区特征参数，为地震研究工作者进行地震预测及相关研究提供了有力工具。