基于距离调制损失的迭代式眼底图像血管分割方法

摘要

本发明公开一种基于距离调制损失的迭代式眼底图像血管分割方法，其采用以下步骤：(0)采集彩色眼底图像形成原始图像；(1)原始图像的规范化处理；(2)迭代训练基于距离调制损失的稠密卷积神经网络；(3)利用训练好的稠密卷积神经网络迭代式分割血管。本方法能处理不同采集情况下的彩色眼底图像，能够为眼科医生提供交互式的血管分割体验，对血管检测更具鲁棒性，为后续的辅助诊断提供可靠保障。