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一种基于hessian矩阵和区域增长相结合的视网膜血管分割系统

摘要

本发明公开了一种基于hessian矩阵和区域增长相结合的视网膜血管分割系统,包括用以提取视网膜图像绿色通道并对提取的图像进行增强处理提高对比度的视网膜图像预处理单元;通过hessian矩阵对图像进行再次增强处理并过去视网膜图像中血管走向的hessian矩阵增强单元;将hessian矩阵增强后的图像进行形态分类,以提取细小血管的连通域分类单元;以及对分类后的图像进行区域增长以连接图像中断裂的血管结构,进而提高分割效果、完善分割结果的区域增长单元。本系统能够实现视网膜眼底图像中血管分割,并且针对分割算法分割结果出现断裂点的问题,采用hessian矩阵结合区域增长的方式,提出二者结合的算法,进一步改善了提取图像中血管断裂的情况,提高了血管分割的准确率。

著录项

  • 公开/公告号CN108109159B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-07-28

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 东北大学;

    申请/专利号CN201711396509.2

  • 发明设计人 佘黎煌;王雅凡;张石;苏婷;

    申请日2017-12-21

  • 分类号G06T7/136(20170101);G06T5/00(20060101);

  • 代理机构21212 大连东方专利代理有限责任公司;

  • 代理人王丹;李洪福

  • 地址 110169 辽宁省沈阳市浑南区创新路195号

  • 入库时间 2022-08-23 11:06:45

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-07-28

    授权

    授权

  • 2018-06-26

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06T7/136 申请日:20171221

    实质审查的生效

  • 2018-06-01

    公开

    公开

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