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一种低剂量X射线CT图像重建方法

摘要

一种低剂量X射线CT图像重建方法,首先获取CT设备的成像系统参数和低剂量CT扫描协议下的投影数据;通过成像过程的统计规律构建弦图数据的统计生成模型;根据投影数据和图像的结构特征与实际应用中的需求,构建弦图数据先验的统计模型;构建完整的统计模型,并根据最大后验估计方法,将模型转化为弦图数据复原模型;应用弦图数据复原模型,得到估计的弦图数据与其它统计变量;根据得到的弦图数据进行CT图像重建,得到输出CT图,本发明旨在建立基于弦图数据生成原理及其内在统计先验的高质量弦图数据复原模型与方法,并进而实现能够大幅减少图像噪声/伪影并恢复图像细节的CT图像优质重建。

著录项

  • 公开/公告号CN106780641B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-07-28

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 西安交通大学;南方医科大学;

    申请/专利号CN201611002595.X

  • 申请日2016-11-14

  • 分类号G06T11/00(20060101);G06T5/00(20060101);

  • 代理机构61215 西安智大知识产权代理事务所;

  • 代理人张震国

  • 地址 710049 陕西省西安市碑林区咸宁西路28号

  • 入库时间 2022-08-23 11:06:38

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-07-28

    授权

    授权

  • 2017-06-23

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06T11/00 申请日:20161114

    实质审查的生效

  • 2017-05-31

    公开

    公开

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