针对业务对象进行业务预测的方法、神经网络模型和装置

摘要

本说明书实施例提供一种针对业务对象进行业务预测的方法和神经网络模型。在该方法中，首先获取业务对象对应的初始特征矩阵，其中包括对应于该业务对象的N项特征的N个原始向量。然后，对初始特征矩阵进行多级处理,每级处理包括，对于本级待处理的第i特征向量，对初始特征矩阵中对应的第i原始向量和各个本级特征向量分别进行线性变换，得到第i变换向量和各个本级变换向量；根据该第i变换向量和各个本级变换向量之间的各个相关度，对其融合结果进行加权组合，由此确定该第i特征向量的下一级特征向量。根据最后一级处理得到的矩阵，得到该业务对象对应的表征向量，根据该表征向量，对业务对象进行业务预测。