关键词提取方法与系统、关键词提取模型生成方法与系统

摘要

本发明公开一种关键词提取方法，包括：对待提取文本进行分词预处理，将若干分词结果中的词语转化为词向量；根据聚类算法将所有词向量划分为预设数量的类簇；将类簇包含的所有词向量进行相加，以得到类簇的类簇向量，并输入预设的关键词提取模型，以得到类簇的标准关键词的词向量；将与类簇的标准关键词的词向量相似度最高的词向量所对应的词语，确定为类簇的关键词，以提取待提取文本的关键词；关键词提取模型为通过第一文本语料库中的每一类簇的类簇向量作为输入，以及标准关键词的词向量作为输出训练深度神经网络模型所生成。同时本发明还提供一种关键词提取系统、关键词提取模型生成方法与系统。采用本发明实施例，能够提高关键词提取的效率。