针对Lloyd-Max量化器的最优熵编码方法

摘要

本发明公开了一种针对Lloyd‑Max量化器的最优熵编码方法，包括：根据原始数据的概率密度函数，计算输出电平的概率分布；根据Lloyd‑Max量化器的位数选择扩展霍夫曼编码或者霍夫曼编码结合输出电平的概率分布来计算霍夫曼码，得到不同位数的霍夫曼码库；以及利用不同位数的霍夫曼码库，获取输出电平的霍夫曼码。该方法不需要对量化电平做统计预处理，能够对量化后数据实现实时编码，相对于定长码，提高了编码效率，同时进一步提高了低位量化器输出电平的编码效率；相对于传统的量化器定长编码，只需将定长码替换为霍夫曼码，硬件上不需改动，也不需要多余计算量。