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一种基于机器学习的地下停车场智能引导系统

摘要

本发明涉及一种基于机器学习的地下停车场智能引导系统,包括中央控制台、停车场空位检测装置和电子标签,所述电子标签固定在车辆内部,所述中央控制台用于执行最优路线规划算法、动态路线调整算法和深度学习算法,以及与所述电子标签的通信;所述停车场空位检测装置用于与中央控制台进行通信并报告车位的占用情况;所述停车场空位检测装置搜集到车位的占用情况后,上传至所述中央控制台,所述中央控制台将根据进入车辆寻找最近的空车位与车辆进行绑定,并使用最优路径算法规划路线,得到路线后,命令所述电子标签进行语音导航并随时准备调整路线。本发明能够引导车主快速安全的找到空车位,长期使用还可以减轻停车场管理的复杂性。

著录项

  • 公开/公告号CN105390018B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-07-24

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 上海物联网有限公司;

    申请/专利号CN201510672225.6

  • 发明设计人 吴旭康;

    申请日2015-10-16

  • 分类号G08G1/14(20060101);G08G1/0968(20060101);G08G1/123(20060101);

  • 代理机构31233 上海泰能知识产权代理事务所;

  • 代理人宋缨;孙健

  • 地址 201800 上海市嘉定区城北路235号1号楼1107室

  • 入库时间 2022-08-23 11:06:09

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-07-24

    授权

    授权

  • 2018-11-09

    实质审查的生效 IPC(主分类):G08G1/14 申请日:20151016

    实质审查的生效

  • 2016-03-09

    公开

    公开

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