一种基于多尺度HOG的手指静脉识别方法

摘要

本发明涉及指静脉识别技术领域，更具体地，涉及一种基于多尺度HOG的手指静脉识别方法，包括如下步骤：对采集到的两幅原始手指静脉图像分别依次进行感兴趣区域提取、感兴趣区域的预处理、图像分割及图像匹配处理，并将图像匹配结果与设置的阈值相比较，若图像匹配结果小于阈值，则直接根据图像匹配结果计算相似度，若图像匹配结果大于阈值，则进行多尺度的HOG特征提取，将提取到的特征向量结合图像匹配结果计算相似度。本发明一种基于多尺度HOG的手指静脉识别方法，能减少计算复杂度和硬件损耗，且识别精度高、速度快。