序列标注方法及系统、事件要素抽取方法及系统

摘要

本发明涉及序列标注方法及系统、事件要素抽取方法及系统，其中，序列标注方法，增加BERT预训练模型的输入层并参与训练，并基于训练后得到的分类模型对待标注文本进行序列标注；增加的输入层为辅助分类识别的特征词表示层。本发明通过增加BERT预训练模型的输入层的方式，增加了模型序列标注识别时的参考特征量，因此可以提高序列标注的准确性。另外，本发明没有对BERT预训练模型的结构进行改变，因此无需请求提供BERT预训练模型的谷歌公司等对BERT模型进行改进，即本发明方法并不受基础模型提供公司的限制，也不存在任何不便利性的问题。