一种基于绝对听觉阈值的深度学习语音增强方法

摘要

本发明公开了一种基于绝对听觉阈值的深度学习语音增强方法,包括以下步骤：S1.对输入的时域音频信号进行预处理，得到频域语音信号；S2.对频域语音信号进行声学特征处理，得到特征语音信号；S3.基于深度神经网络，构建特征语音增强网络模型；S4.对特征语音增强网络模型进行离线训练，得到成熟的特征语音增强网络模型；S5.利用成熟的特征语音增强网络模型进行在线语音增强。本发明利用绝对听觉阈值对语音信号进行声学特征处理，突出语音信号特征，在不损失输出音频的可懂度和清晰度的情况下，降低网络输入语音信号的数据量，减少网络输入参数，提高网络训练速率。