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一种基于机器人盘式打磨的工件表面粗糙度预测方法

摘要

本发明公开了一种基于机器人盘式打磨的工件表面粗糙度预测方法。该方法首先通过分析机器人盘式打磨中影响工件表面粗糙度的工艺参数,继而建立工件打磨后表面粗糙度预测模型。通过设计正交试验获取工件表面粗糙度样本数据,根据多元线性回归确定预测模型中的系数数值,最终确定基于机器人盘式打磨的工件表面粗糙度预测模型。针对盘式打磨过程中由于打磨盘上各点圆周线速度与其到打磨盘圆心的距离成正比且沿径向圆周线速度不相同,进而导致打磨工件表面粗糙度不均匀的问题,本发明提供了一种工件表面粗糙度预测方法,可用于研究机器人盘式打磨工件表面粗糙度分布规律,而据此调整打磨工艺参数或改进机器人的加工轨迹规划以提高加工质量。

著录项

  • 公开/公告号CN110118543B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-07-10

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 武汉理工大学;

    申请/专利号CN201910321849.1

  • 发明设计人 朱大虎;王苏渝;吕远健;

    申请日2019-04-22

  • 分类号

  • 代理机构武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙);

  • 代理人杨宏伟

  • 地址 430070 湖北省武汉市洪山区珞狮路122号

  • 入库时间 2022-08-23 11:05:06

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-07-10

    授权

    授权

  • 2019-09-06

    实质审查的生效 IPC(主分类):G01B21/30 申请日:20190422

    实质审查的生效

  • 2019-08-13

    公开

    公开

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