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一种稀疏奇异值分解扫描雷达前视成像方法

摘要

本发明提出了一种稀疏奇异值分解的扫描雷达前视成像方法,应用于雷达成像技术领域,首先分析扫描雷达前视回波信号,构造目标散射系数与天线测量矩阵运算的方位回波模型,将方位高分辨问题转化为矩阵求逆问题;其次,利用本发明提出的稀疏奇异值分解的方法构建目标函数,最后,利用迭代策略实现回波方位向信号求解;本发明的方法突破传统TSVD方法分辨率提高和噪声抑制矛盾的限制,并且降低成像结果对噪声的敏感性,实现了方位向分辨率的提高。

著录项

  • 公开/公告号CN107193003B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-07-07

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 电子科技大学;

    申请/专利号CN201710593469.4

  • 申请日2017-07-20

  • 分类号G01S13/89(20060101);G01S7/41(20060101);

  • 代理机构51227 成都宏顺专利代理事务所(普通合伙);

  • 代理人周永宏

  • 地址 611731 四川省成都市高新区(西区)西源大道2006号

  • 入库时间 2022-08-23 11:04:21

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-07-07

    授权

    授权

  • 2017-10-24

    实质审查的生效 IPC(主分类):G01S13/89 申请日:20170720

    实质审查的生效

  • 2017-09-22

    公开

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