一种数据建模中的数据处理方法及装置

摘要

本发明公开了一种数据建模中的数据处理方法及装置，用以解决现有技术中，原始数据的预处理流程存在的计算量大，计算时间长，浪费计算资源，降低工作效率的问题。该方法为：根据预设的数据处理类别标识对应的数据转换函数，对读取的原始数据中的每个特征对应的数据列进行数据转换生成对应的扩展特征列，将原始数据中的所有特征对应的扩展特征列进行组合生成扩展特征集；确定扩展特征集中每个特征的相关性系数；选择相关性系数符合设定条件的特征作为重要特征，在扩展特征集中筛选出重要特征对应的数据列。这样，避免通过穷举数据预处理方法进行数据建模造成的消耗时间长，计算量大的问题，提高了计算效率，提高了自动化数据建模的灵活性和适应性。