基于奇异值与图论特征融合的轴承早期故障检测与诊断方法及系统

摘要

本公开提出了基于奇异值与图论特征融合的轴承早期故障检测与诊断方法及系统，提取机械轴承运行状态的特征图步骤；轴承早期故障检测步骤；轴承故障的诊断步骤：在离线的状态下对可能出现的故障类型进行学习，建立对应的图模型集，对出现故障征兆点后的一个特征图与状态图集进行分类，实时的诊断出当前故障状态的类型。能够实时在线的监测和识别出机械运行过程中出现早期故障的征兆点，同时及时的检测出故障的类型等，该方法能够直接应用于工业机械轴承的早期故障检测与诊断的相关应用中。