基于仿真和实测数据的多目标三维超声图像分割方法

摘要

一种基于仿真和实测数据的多目标三维超声图像分割方法，包括如下步骤：预置常规声学参数；采集原始3D数据；采用初始分割算法对原始3D数据进行分割；根据概率代入常规声学参数以形成包含多个完整目标组织的过渡图像模型；仿真运算；变换得到仿真数据；对比运算；调整相应各个概率变量中的概率大小，重新回到代入常规声学参数的步骤。依据概率，在缺略目标组织的模型代入常规声学参数，再进行仿真运算，根据仿真数据与原始3D数据的匹配度来调整概率，反复进行，以迭代收敛的方式不断进行修正，直至将各个缺略目标组织全部替换为某一种正常组织或病灶组织，从而得到完整的图像模型，解决了现有分割算法中由于阴影而无法进行图像分割的缺陷。