一种血涂片全视野智能分析方法

摘要

一种血涂片全视野智能分析方法，采集多幅原始血涂片单视野图像，建立原始血涂片单视野图像组，并基于所述多幅原始血涂片单视野图像建立血涂片全视野图像；基于所述第一训练集和第一验证集构建图像复原模型；基于第二训练集和第二验证集构建图像分割模型，基于所述多幅分割后的单个血细胞图像，获得第三训练集和第三验证集，构建图像识别模型；最终得到血细胞分类结果。本发明基于人工智能算法对全视野血细胞进行分析，极大降低了人为因素的干扰，提高检验结果的客观性，对血细胞分析分类准确度高；对符合要求的图片输入均可实现识别分析，算法鲁棒性和准确性比传统图像识别算法高，颠覆了现有医学检验流程，整体时间大大缩短。