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基于聚类算法的MIMO系统的盲多径识别方法及系统

摘要

一种基于聚类算法的MIMO系统的盲多径识别方法,其特征在于,包括:基站基于用户端发送的通信请求信号计算任意两个用户端的接收信噪比的差值;基于差值与设定阈值,基站向用户端发送应答信号来调整用户端发射功率,以使每个用户端的通信请求通过;基站通过空间滤波器分离多个用户端发送的信息信号,基站基于分离的信息信号生成任一用户端的任一路径的聚类算法的输入信号,基于输入信号和聚类算法识别每个用户端对应的信息信号的路径;基站基于识别的路径获得每个用户端的最大比合并,解码所有信息信号。根据本公开,能够基于聚类算法改善无线通信领域多径识别的问题,提高通信质量。

著录项

  • 公开/公告号CN110460364B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-06-26

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 深圳大学;

    申请/专利号CN201910497855.2

  • 发明设计人 谢宁;谭杰;

    申请日2019-06-10

  • 分类号

  • 代理机构深圳舍穆专利代理事务所(特殊普通合伙);

  • 代理人黄贤炬

  • 地址 518060 广东省深圳市南山区南海大道3688号

  • 入库时间 2022-08-23 11:03:20

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-06-26

    授权

    授权

  • 2019-12-10

    实质审查的生效 IPC(主分类):H04B7/08 申请日:20190610

    实质审查的生效

  • 2019-11-15

    公开

    公开

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