LTE网络下QoE驱动的视频码率自适应和资源分配联合方法

摘要

本发明公开了一种LTE网络下QoE驱动的视频码率自适应和资源分配联合算法。首先建立了基于视频段特征和播放信息的QoE预测模型，考虑了视频段码率、初始时延、中断时长、中断次数和质量波动五种因素。因此该预测模型可以准确的预测出用户在观看视频时的主观体验质量。本发明提出的基站全局统一决策的视频请求和资源分配联合算法。包括基站根据用户反馈的缓存信息确定需要分配网络资源的用户集；找到当前待分配的RB，计算该RB分配给所有用户时，用户请求所用质量版本视频的QoE及QoE增益值；将当前RB分配给增益值最大的用户，直到所有的RB分配完毕。本发明综合考虑用户的信道情况，在网络资源有限的前提下，提高LTE网络中所有用户观看视频的主观体验质量。