一种基于多智能体的复杂系统可靠性评估方法

摘要

本发明公开了一种基于多智能体(Agent)的复杂系统可靠性评估方法。步骤如下：1.基于Agent的复杂系统要素抽象，根据复杂系统的组成，将其各要素抽象为管理类、系统类、保障类3类Agent。2.构建基于混合递阶的Agent交互结构，采用混合递阶结构，建立集中式主控协同与分布式局部协同的交互结构。3.要素功能行为建模，根据Agent的功能及交互规则，建立Agent的生命状态图。4.要素故障行为建模，建立Agent的单元级RBD模型，并将单元随机抽样的故障时间作为故障时钟存量。5.系统恢复行为建模，根据破坏程度进行系统重构和维修，设置维修成功率并通过抽样获取维修时间。6.建立复杂系统可靠性评估机制，进行基于复杂系统Agent模型的蒙特卡洛仿真，按R