首页> 中国专利> 一种基于深度学习的脑电信号开锁系统及方法

一种基于深度学习的脑电信号开锁系统及方法

摘要

本发明公开了一种基于深度学习的脑电信号开锁系统及方法,包括非侵入采集设备和计算机,所述非侵入采集设备,被配置为采集锁具主人在思考开锁行为和不思考开锁行为时的脑电信号,采集除锁具主人以外的多人的思考开锁行为的脑电信号;计算机,被配置为对采集的各个行为模式下的脑电信号进行特征提取,将提取得到的特征进行学习和分类识别,确认是否与预先存储的锁具主人在思考开锁行为脑电信号是否匹配,如果匹配,确认为开锁行为。脑电信号的识别具有唯一性,不能被伪造,从而使得安全系数更高。利用深度学习的方法对其进行分类识别,极大地提高了识别精度。

著录项

  • 公开/公告号CN107669267B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-06-19

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 山东大学;

    申请/专利号CN201710964522.7

  • 发明设计人 刘治;孔令爽;刘奕;魏冬梅;

    申请日2017-10-17

  • 分类号

  • 代理机构济南圣达知识产权代理有限公司;

  • 代理人张勇

  • 地址 250061 山东省济南市历下区经十路17923号

  • 入库时间 2022-08-23 11:02:20

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-06-19

    授权

    授权

  • 2018-03-09

    实质审查的生效 IPC(主分类):A61B5/0476 申请日:20171017

    实质审查的生效

  • 2018-02-09

    公开

    公开

相似文献

  • 专利
  • 中文文献
  • 外文文献
获取专利

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号