基于图像质量的PM2.5浓度预测方法

摘要

本发明公开了一种基于图像质量的PM2.5浓度预测方法，属于图像处理技术领域。该方法首先对收集的数据集(筛选掉雨天拍摄图像)做图像配准，并抠取满足暗通道原理的图像块作为最终训练集。然后恢复训练集的透射率图，利用滑动窗口方法对透射率图像提取特征，并对图像特征标准化，消除相对湿度对其影响。接着利用稳健性回归分析方法分析训练集提取特征和真实PM2.5浓度之间的关系，进而得到PM2.5浓度预测模型。最后完成PM2.5浓度预测。实验结果表明，本发明中所给出算法预测PM2.5浓度优于现有算法，且能够克服相对湿度气象条件对大气成像的影响，对日常生活中PM2.5浓度监控具有重要意义。