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一种基于sobel算子的布里渊散射谱图像识别方法

摘要

本发明公开了一种基于sobel算子的布里渊散射谱图像识别方法,属于光纤传感领域中的受激布里渊散射谱识别技术领域,本发明的方法是把数据点成像、去噪、识别同时进行,处理对象就是已经成像的图,把布里渊散射信号谱整体看做是图像信号,把产生布里渊频移位置看做是奇异点组成的图像边缘,通过边缘检测的图像处理方式,最终识别出温度(或)应变发生位置及大小。本发明利用小波变换对图像信号矩阵进行去噪处理可以提高原布里渊散射信号谱的信噪比,使边缘检测结果更为精确;边缘检测的自适应阈值判别使很多噪声点归零,使得布里渊散射谱中边缘锐化明显,屋顶状边缘突出,使频移定位更加精确。

著录项

  • 公开/公告号CN107590785B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-06-16

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 吉林大学;

    申请/专利号CN201710794371.5

  • 发明设计人 董玮;李嘉琪;张歆东;

    申请日2017-09-06

  • 分类号

  • 代理机构长春吉大专利代理有限责任公司;

  • 代理人刘世纯

  • 地址 130012 吉林省长春市前进大街2699号

  • 入库时间 2022-08-23 11:01:49

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-06-16

    授权

    授权

  • 2018-02-09

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06T5/00 申请日:20170906

    实质审查的生效

  • 2018-01-16

    公开

    公开

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