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一种基于图像轮廓特征的目标识别方法

摘要

本发明公开一种基于图像轮廓特征的目标识别方法,对模板图像和待测物体图像进行预处理生成二值图像;建立物体模板轮廓的特征库:提取物体模板二值图像的完整轮廓,在轮廓上等间隔取一定数目的特征点,利用特征点的上下文特征对物体轮廓进行描述;对待检测物体图像进行目标识别:提取待检测二值图像的轮廓边缘;并选取一定的特征点;对待测物体的形状方向进行转换变成模板的取向;用选定点的上下文特征描述转换取向后的待测物体轮廓;通过匹配代价来衡量待测物体与模板物体的相似度。本发明相对于现有的技术,解决了在轮廓匹配过程中的旋转不变性的问题,使轮廓匹配过程中的旋转具有不变性,并有效的应用于图像中的目标识别。

著录项

  • 公开/公告号CN107103323B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-06-16

    原文格式PDF

  • 申请/专利号CN201710139018.3

  • 发明设计人 邓秋君;张东;方圳河;

    申请日2017-03-09

  • 分类号G06K9/46(20060101);G06K9/62(20060101);

  • 代理机构44102 广州粤高专利商标代理有限公司;

  • 代理人林丽明

  • 地址 528300 广东省佛山市顺德区大良街道办广东顺德中山大学卡内基梅隆大学国际联合研究院

  • 入库时间 2022-08-23 11:01:45

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-06-16

    授权

    授权

  • 2017-09-22

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/46 申请日:20170309

    实质审查的生效

  • 2017-08-29

    公开

    公开

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