有线电视点播节目推荐方法及系统

摘要

本发明提供一种有线电视点播节目推荐方法及系统，包括：采集用户收视行为数据和节目元数据；将收视行为数据一部分用于训练，一部分用于测试；转化训练收视行为数据为用户对节目评分，构成用户‑节目的评分矩阵；标准化节目元数据；根据评分矩阵和元数据采用多种分析方法获得多个节目候选集；对多个待推荐的节目候选集进行加权组合，根据测试集判断各种加权组合准确度或/和召回率，将准确度或/和召回率高的加权组合作为推荐结果，生成推荐列表。上述推荐方法及系统实现对用户的个性化推荐，提高推荐精度与效率。