一种基于多元信息融合和随机游走模型的药物重定位方法

摘要

本发明公开了一种基于多元信息融合和随机游走模型的药物重定位方法。通过集成已有的疾病数据、药物数据、靶标数据、疾病‑药物关联数据、疾病‑基因关联数据和药物‑靶标关联数据，构建疾病‑靶标‑药物异构网络。扩展基本的随机游走模型到所构建的异构网络上，通过有效的利用全局网络信息，为疾病推荐候选治疗药物。本发明简单有效，通过与其他方法比较，及在标准数据集上测试表明，该发明在药物重定位方面具有较好的预测性能。