用于黄斑病变区域分割的分类模型构建方法和设备

摘要

本发明公开了一种用于眼底图像黄斑病变区域分割的分类模型构建方法，包括以下步骤：选取多幅眼底图像，对其进行灰度化处理得到多幅灰度图像，对所述灰度图像的前景和背景分别进行采样得到样本；采用广义低秩近似方法获取转换矩阵，基于所述转换矩阵对样本进行降维处理，得到样本的低秩近似矩阵；对所述样本的低秩近似矩阵加入标签信息作为监督，构建流形正则化项；结合广义低秩近似方法和所述流形正则化项构造目标函数，采用迭代优化方法求解目标函数获取最优转换矩阵以及样本的最优低秩近似矩阵；基于所述最优低秩近似矩阵和标签信息构建分类模型。本发明的分类模型能够提取出既低维又有较强区分性的特征描述子，能够提高分割精度。