一种基于区间位移的地铁乘客异常行为分析方法

摘要

本发明涉及一种基于区间位移的地铁乘客异常行为分析方法，首先自动检测人脸特征后抓拍图片，获取人脸特征，然后通过其人脸特征比对获取乘客信息，根据轨迹记录分析区间位移得到位移速度来判断人员是否有奔跑、徘徊或逗留的异常行为，所有图片信息都在系统中记录留存。人脸识别的检测方法受环境遮挡人体因素的影响较小，通过区间位移的速度计算关联分析多个视频场景，能有效提高人员异常行为检测准确率，并为后期人员追踪定位提供详细信息，可广泛应用于人群密度较大的地铁场所。