一种基于卷积神经网络的车辆违章停车检测方法

摘要

本发明提供一种基于卷积神经网络的车辆违章停车检测方法，包括：步骤1)分别设定视频帧图像内的禁止停车区域、预设违章预警阈值和预设违章阈值；步骤2)通过卷积神经网络模型，检测设定好的禁止停车区域内的目标车辆，记录车辆信息；步骤3)判断步骤2)的当前车辆集合A与历史车辆集合B是否存在可匹配的车辆；步骤4)判断当前目标车辆A_i已经滞留的时间是否大于步骤1)中的预设违章预警阈值；步骤5)判断所述当前目标车辆A_i的预警滞留的时间是否大于步骤1)中的预设违章阈值；步骤6)更新历史车辆集合B的车辆信息，输入下一视频帧图像，进入步骤2开始对下一视频帧图像进行车辆违章检测；重复步骤2)至步骤5)的操作。