一种面向大规模视频分析的快速过滤系统

摘要

本发明公开了一种面向大规模视频分析的快速过滤系统，包括：多级过滤器，用于过滤视频流中的背景帧、没有目标对象的帧，以及目标对象数量小于数量阈值NumberofObject的帧，得到视频流中的被检测帧；全特征网络模型，用于对被检测帧进行检测和分析；全局反馈队列模块，用于协调多级过滤器中各个过滤器的处理速度；所述多级过滤器中的前后两个连续的过滤器中间增加一个队列，使多级过滤器以流水线的方式异步并行执行。本发明通过多个过滤器级联，大大减少了需要全特征模型分析的视频帧的数量，并通过异步并行的级联结构，在相同硬件环境下，提高了系统能够实时检测的视频流的数量。