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一种基于局部位置值得分的车牌相似字符识别方法

摘要

本发明公开了一种基于局部位置值得分的车牌相似字符识别方法,在模板匹配的前提下,依据模板匹配的结果确定好相似模板字符群后,再通过相似模板字符群确定识别顺序、识别层数和每一层的最大局部位置值差异矩阵,匹配待测字符与各相似模板字符局部位置值得分,根据该得分的高低逐层判断模板匹配后的待测字符所属该层相似字符群的类别,对模板匹配误识别率较高的字符进行二次识别,达到提高车牌识别率的目的。本发明简单实用,能够应用于处理速度一般的便携式硬件系统上,相较于局部HOG特征的识别方法,本发明在车牌的识别速率和识别率上都了有很明显的提升。

著录项

  • 公开/公告号CN107301429B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-05-19

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 成都理工大学;

    申请/专利号CN201710500232.7

  • 发明设计人 高嵩;刘勋;石丰华;李晨;潘家伟;

    申请日2017-06-27

  • 分类号

  • 代理机构成都正华专利代理事务所(普通合伙);

  • 代理人何凡

  • 地址 610000 四川省成都市成华区二仙桥东三路1号

  • 入库时间 2022-08-23 10:58:49

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-05-19

    授权

    授权

  • 2017-11-24

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/62 申请日:20170627

    实质审查的生效

  • 2017-10-27

    公开

    公开

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