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基于简化贝叶斯模型的柴油机燃油系统多故障识别方法

摘要

本发明的目的在于提供基于简化贝叶斯模型的柴油机燃油系统多故障识别方法,首先利用高压油管油压信号的多个时、频域特征参数表征燃油系统多种故障的外在特性,建立燃油系统故障诊断决策表;其次,通过粗糙集理论分析决策表包含的诊断知识的等价性,简化故障诊断规则;再次,采用网络拓描述故障诊断规则,建立燃油系统贝叶斯网络诊断模型,通过因果机制独立方法设定诊断模型所需的定量知识;最后采集燃油系统高压油管压力信号,利用贝叶斯网络诊断模型对燃油系统进行故障诊断,识别每种故障的发生概率。本发明可降低燃油系统贝叶斯模型建立的复杂度,提高基于贝叶斯网络的燃油系统多故障诊断技术的工程实用性。

著录项

  • 公开/公告号CN106778828B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-05-15

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 哈尔滨工程大学;

    申请/专利号CN201611061467.2

  • 发明设计人 费景洲;王金鑫;王忠巍;马修真;

    申请日2016-11-28

  • 分类号

  • 代理机构

  • 代理人

  • 地址 150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区南通大街145号哈尔滨工程大学科技处知识产权办公室

  • 入库时间 2022-08-23 10:58:27

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-05-15

    授权

    授权

  • 2017-06-23

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/62 申请日:20161128

    实质审查的生效

  • 2017-05-31

    公开

    公开

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