基于谱聚类分析的即时学习建模对脱丁烷塔底丁烷浓度进行预测的方法

摘要

本发明提供基于谱聚类分析的即时学习建模对脱丁烷塔底丁烷浓度进行预测的方法，为使软测量模型在即时学习时能够进行更有效的相似样本选择，借助聚类分析构建新的相似度测度，提出了基于谱聚类分析的即时学习软测量建模方法。为获得可靠的过程阶段划分，采用了聚类稳定性和鲁棒性都较强的谱聚类，并在基于传统欧式距离相似度测度的基础上，结合聚类分析得出查询样本属于各类的后验概率，定义出一个更合适描述过程复杂特性的相似度测度，从而根据查询样本选择相似样本构建局部模型进行在线质量预报。