基于决策树的数控车床车削过程能耗预测系统

摘要

本发明公开了一种基于决策树的数控车床车削过程能耗预测系统，它包括数据准备模块、能耗预测模块、自我修正模块，其中，数据准备模块主要包括历史车削能耗数据读取模块以及实时车削参数数据采集模块两大部分。本发明充分考虑了各种因素对数控机床车削能耗的影响，利用数据挖掘技术中的决策树算法得到车削能耗与车削参数之间的定量关系，再与自我修正模块相结合，对初步预测结果进行修正，来进行数控机床车削过程的能耗预先测算，用于指导实际加工过程。此外，可根据实际情况不断更新模型，从而不断提高预测模型的预测精度，使操作者能够选择更加合理的车削参数，最终帮助企业提高加工效率。