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一种基于卷积神经网络的多对比度磁共振图像重建方法

摘要

一种基于卷积神经网络的多对比度磁共振图像重建方法,涉及磁共振成像。首先获取多对比度磁共振的低分辨率和高分辨率图像,然后建立多对比度磁共振图像重建的卷积神经网络模型,再利用多对比度的磁共振图像作为训练集对卷积神经网络进行训练,最后将低分辨率的磁共振图像以及对应的参考图像输入到网络来重建高分辨率的磁共振图像。这种通过深度学习利用多对比度图像之间结构相似性的图像重建方法具有重建速度快和重建效果好的特点。

著录项

  • 公开/公告号CN108090871B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-05-08

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 厦门大学;

    申请/专利号CN201711354454.9

  • 发明设计人 屈小波;

    申请日2017-12-15

  • 分类号G06T3/40(20060101);G06N3/08(20060101);

  • 代理机构35200 厦门南强之路专利事务所(普通合伙);

  • 代理人马应森

  • 地址 361005 福建省厦门市思明南路422号

  • 入库时间 2022-08-23 10:57:52

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-05-08

    授权

    授权

  • 2018-06-22

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06T3/40 申请日:20171215

    实质审查的生效

  • 2018-06-22

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 3/40 申请日:20171215

    实质审查的生效

  • 2018-05-29

    公开

    公开

  • 2018-05-29

    公开

    公开

  • 2018-05-29

    公开

    公开

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