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基于模糊支持向量机的城市湖库蓝藻水华多变量预测方法

摘要

本发明公开了一种基于模糊支持向量机的城市湖库蓝藻水华多变量预测方法,包括以下几个步骤:步骤一、选取城市湖库蓝藻水华多变量预测建模中关键影响因素;步骤二、重构城市湖库蓝藻水华多变量时间序列的相空间;步骤三、最近邻域点优化确定;步骤四、获取城市湖库蓝藻水华多变量模糊支持向量机预测模型,进行城市湖库蓝藻水华预测。本发明提出相似系数分析定义对湖库蓝藻水华生成关键影响因素进行选取,将时间序列变化趋势一致性与时域特征结构相似性综合考虑以确定影响因素与表征因素之间的相似程度,以提取较完备的强相关信息,减少冗余信息,提高预测的鲁棒性和泛化能力。

著录项

  • 公开/公告号CN107506857B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-05-08

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 北京工商大学;

    申请/专利号CN201710692183.1

  • 申请日2017-08-14

  • 分类号

  • 代理机构北京永创新实专利事务所;

  • 代理人赵文颖

  • 地址 100048 北京市海淀区阜成路33号

  • 入库时间 2022-08-23 10:57:48

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-05-08

    授权

    授权

  • 2018-01-16

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q10/04 申请日:20170814

    实质审查的生效

  • 2018-01-16

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q 10/04 申请日:20170814

    实质审查的生效

  • 2017-12-22

    公开

    公开

  • 2017-12-22

    公开

    公开

  • 2017-12-22

    公开

    公开

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