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一种基于基因芯片数据的疾病影响因素的挖掘方法

摘要

本发明公开了一种基于基因芯片数据的疾病影响因素的挖掘方法。本发明将原始数据有效拆分成患者样本和正常人样本,设定评定标准,对有效数据进行过滤、补全和合并后,设计核心选择器,将检测样本的不同探针看作是样本的不同特征,从而将问题归纳成“特征选择”问题,核心选择器选出排名最靠前的m个探针,利用基因芯片平台数据得到每个探针对应的基因名称,得到基因层面上疾病的影响因素;本发明创新地提出了一种基于基因芯片数据对疾病基因层面影响因素的分析挖掘方法,为进一步的生物学实验提供了更多的理论假设和支持。

著录项

  • 公开/公告号CN107301331B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-05-05

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 北京大学;

    申请/专利号CN201710595987.X

  • 发明设计人 孙艳春;乔子健;

    申请日2017-07-20

  • 分类号

  • 代理机构北京万象新悦知识产权代理有限公司;

  • 代理人王岩

  • 地址 100871 北京市海淀区颐和园路5号

  • 入库时间 2022-08-23 10:57:26

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-05-05

    授权

    授权

  • 2017-11-24

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F19/24 申请日:20170720

    实质审查的生效

  • 2017-11-24

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 19/24 申请日:20170720

    实质审查的生效

  • 2017-10-27

    公开

    公开

  • 2017-10-27

    公开

    公开

  • 2017-10-27

    公开

    公开

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