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一种加权多尺度字典学习框架的行星轮轴承故障辨识方法

摘要

本发明公开了一种加权多尺度字典学习框架的行星轮轴承故障辨识方法,方法包括以下步骤:基于行星轮轴承振动信号构造分块算子;基于分块算子构造加权多尺度字典学习框架,优化求解加权多尺度字典学习框架,获得故障特征信号;基于调Q小波与l0正则构造加权多尺度字典学习特例,通过特例提取行星轮轴承故障特征信号;基于提取的故障特征信号通过包络分析辨识故障类型。

著录项

  • 公开/公告号CN109946076B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-04-28

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 西安交通大学;

    申请/专利号CN201910079232.3

  • 申请日2019-01-25

  • 分类号G01M13/045(20190101);

  • 代理机构11429 北京中济纬天专利代理有限公司;

  • 代理人覃婧婵

  • 地址 710049 陕西省西安市咸宁西路28号

  • 入库时间 2022-08-23 10:57:04

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-04-28

    授权

    授权

  • 2019-07-23

    实质审查的生效 IPC(主分类):G01M13/045 申请日:20190125

    实质审查的生效

  • 2019-07-23

    实质审查的生效 IPC(主分类):G01M 13/045 申请日:20190125

    实质审查的生效

  • 2019-06-28

    公开

    公开

  • 2019-06-28

    公开

    公开

  • 2019-06-28

    公开

    公开

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