一种结合卷积神经网络和轨迹预测的人数统计方法

摘要

本发明涉及一种结合卷积神经网络和轨迹预测的人数统计方法，包括下列步骤：采用帧差法分割视频中所含的人群团块；区分稀疏人群团块和密集人群团块；对稀疏人群团块，将RGB图像由公式变换后得到的HSV颜色空间，在两个不同颜色空间中使用选择搜索算法预先确定行人位置，合并去除两个空间的重复区域后得到行人区域位置；使用卷积神经网络提取特征，选取栅极损失函数Grid Loss分块训练网络以实现对包括被遮挡行人的面部和躯干在内的局部位置的识别；对密集人群团块，提取人群密度分布图的特征，建立多元回归模型并估计人数；对于遮挡行人采用马尔可夫模链预测其行走轨迹，再锁定其位置并统计该行人。