一种基于多重小波的桥梁监测数据异常情况识别方法

摘要

本发明公开了一种基于多重小波的桥梁监测数据异常情况识别方法，包括：1)截取一段桥梁监测数据为待分析原始信号S；2)原始信号S分解到第n层的信号SAn；3)设置信号SAn为信号P，小波对P进行m层分解，得到分解后的第1层信号PD1；4)：取PD1的绝对值为特征信号Q，小波对Q进行j层分解，得到分解后的第j层低频子带信号QAj；QAj的绝对值大小表征原始信号S的变异程度；5)当t时刻的|QAj|＞k时，说明原始信号S在t时刻出现异常。本发明通过对桥梁监测海量数据分析，采用多重小波技术从含有噪声的原始监测信号中提取出反映桥梁运营状态的有用信号，通过判断该有用信号是否超限来确定桥梁运营状态是否发生改变，达到识别桥梁监测数据异常情况的目的。