基于优化启发的神经网络的光谱成像系统的编码优化方法

摘要

本发明公开的基于优化启发的神经网络的光谱成像系统的编码优化方法，属于计算摄像学领域。本发明实现方法如下：建立光谱成像系统的前向传播模型，用网络实现所述前向传播模型，构建编码孔径优化网络；构建基于优化启发的、并同时考虑高光谱图像空间相关性和光谱相关性的高光谱图像重构网络；制作训练集；配置高光谱图像重构网络训练所需参数；训练高光谱图像重构网络；建立编码孔径优化网络与高光谱图像重构网络之间的连接，构建联合网络；配置联合网络训练所需参数；训练联合网络；取出训练后得到的编码模板，并基于CASSI系统成像过程完成由高光谱图像到二维压缩图像的调制；使用训练得到的高光谱图像重构网络逐块重构目标高光谱图像。