一种基于频域特征提取的水电机组状态监测信号处理方法

摘要

本发明公开了一种基于频域特征提取的水电机组状态监测信号处理方法，通过对水电机组状态监测系统采集的振动、摆度等状态监测传感器原始时域波形信号进行快速傅里叶变换计算，提取其中的有效频域特征分量成分（频率、幅值和相位）后进行网络传输、存储，再通过快速傅里叶反变换计算还原其时域波形信号，实现了状态监测时域波形信号的整理、提纯、传输、存储及还原。本发明在不丢失水电机组振动分析诊断有效特征信号的前提下，可大幅压缩机组状态监测数据传输和存储所耗费的网络和计算机存储资源，解决了传统水电机组状态监测波形数据网络传输占用大量带宽，以及保存时占用大量计算机存储空间的问题。