基于素描结构特征聚类的SAR图像样本块选择方法

摘要

本发明公开了一种基于素描结构特征聚类的SAR图像样本块选择方法，主要解决现有技术SAR图像混合聚集结构地物像素子空间分割中隔1滑窗样本集冗余样本过多的问题。其实现方案是：根据SAR图像的素描模型提取素描图；将素描图区域化得到区域图，根据区域图获得SAR图像混合聚集结构地物像素子空间；对每个极不匀质区域及其对应素描图采样，得到图像块集合与素描块集合；从每个极不匀质区域素描块集合中获取聚类中心集合，并对素描块集合中的样本块进行聚类；按比例从聚类结果中选择出样本块标号，并从图像块集合中选择出相应样本块。本发明能构建出SAR图像极不匀质区域的样本集，且构建的样本集能更全面代表极不匀质区域的结构特征。