一种基于地理标记图像的遥感图像迁移学习方法

摘要

本发明提供一种基于地理标记图像的遥感图像迁移学习方法。该方法可以通过对地理标记图像进行位置信息的提取以及类别信息的识别，进而迁移为遥感图像的样本信息，从而为遥感图像分类服务。该方法包括以下步骤：对收集的地理标记图像去除一些与场景无关的图像；使用视觉词汇模型对地理标记图像进行识别，得到图像识别类别信息；对地理标记图像读取其地理位置信息，进而映射到待处理的遥感图像上；对获得的图像识别类别信息，根据遥感图像重新进行类别映射；增加新获取的样本周围光谱相似的像素作为新的样本信息；使用获得的样本信息，训练支持向量机分类器，并对遥感图像进行分类，完成从地理标记图像到遥感图像的迁移学习。