基于梯度信息指导双目视图融合的立体图像质量评价方法

摘要

本发明公开了一种基于梯度信息指导双目视图融合的立体图像质量评价方法。本发明利用Sobel算子和LoG算子构造联合统计梯度图以作为双目视图融合的权重图，得到对应的中间参考图像和中间失真图像。进而，对中间图像进行图像特征信息的提取，包括边缘、纹理、对比度信息，对参考和失真立体图像对视差图提取深度信息。最后，通过对特征相似性的度量和基于SVR的特征综合与质量映射，从而得到最终的图像质量客观评价分数，实现对立体图像质量损失的度量。实验结果表明，基于本发明所提出算法具有良好的准确性和鲁棒性。